eEarly - JR IPCEI CIS NOO

eEarly – Platforma za zgodnje prepoznavanje zdravstvenih simptomov

eEarly je evropska odprtokodna platforma za zbiranje in analizo zdravstveno povezanih biometričnih podatkov. Na voljo je veliko cenovno dostopnih biometričnih senzorjev, ki jih je mogoče uporabiti za zgodnje odkrivanje morebitnih zdravstvenih simptomov v evropski populaciji. Zgodnje zdravljenje vodi do boljših izidov, bolj zdrave populacije in nižjih stroškov zdravljenja – kar na koncu pomeni bolj zdravo družbo, ki se zaveda svojih zdravstvenih tveganj in ima manj odsotnosti z dela.

Platforma se lahko uporablja v znanstvenih organizacijah in institucijah, kjer podatki ostanejo znotraj posamezne institucije (tj. niso centralno shranjeni v oblaku). Ker gre za občutljive podatke, se modeli umetne inteligence za prepoznavanje zgodnjih simptomov učijo lokalno na vsakem sodelujočem mestu. Z uporabo federativnega učenja se delijo le posodobitve modelov ali vpogledi, kar omogoča razvoj robustnega modela brez razkrivanja surovih podatkov.

Glavni cilj projekta je vzpostaviti porazdeljeno odprtokodno platformo, v kateri lahko udeleženci delijo podatke pod institucionalnim nadzorom; kjer lahko znanstveniki in zdravstvene organizacije izmenjujejo algoritme za zaznavanje zdravstvenih simptomov; in kjer se s federativnimi pristopi prepoznavajo novi vzorci bolezni v velikih količinah porazdeljenih podatkov. Platforma temelji na tehnologijah oblak–rob (cloud-edge), ki jih zagotavljajo drugi partnerji v okviru IPCEI-CIS, kar zagotavlja polno evropsko suverenost platforme.

Strokovno znanje na področju biometričnega zaznavanja se razvija v okviru IPCEI CIS, iz katerega izhaja pobuda 8ra.

Result uspešno zaključil projekt eEarly – odprto digitalno platformo za zgodnejše prepoznavanje zdravstvenih sprememb

Podjetje Result d.o.o. je uspešno zaključilo projekt eEarly – Platforma za zgodnje prepoznavanje zdravstvenih simptomov, ki je bil izveden v okviru javnega razpisa JR IPCEI CIS NOO in projekta skupnega evropskega interesa IPCEI-CIS.

Cilj projekta je bil razviti odprto digitalno zdravstveno platformo za varno zbiranje, strukturiranje in analizo zdravstveno povezanih biometričnih podatkov ter ustvariti tehnološko podlago za razvoj novih rešitev na področju spremljanja zdravja in umetne inteligence.

Rezultat projekta je eEarly, odprtokodna digitalna zdravstvena platforma, ki omogoča povezovanje biometričnih senzorjev, nosljivih naprav in združljivih digitalnih zdravstvenih sistemov v skupno okolje. Zbrane podatke pretvarja v strukturirane zdravstvene informacije, primerne za spremljanje, analizo, strojno učenje in prepoznavanje trendov ter odstopanj.

Pomemben poudarek projekta je bil na varni in decentralizirani obdelavi občutljivih podatkov. Platforma omogoča, da podatki ostanejo pod nadzorom posamezne zdravstvene oziroma raziskovalne institucije, pri razvoju naprednih modelov pa podpira uporabo federativnega učenja. Tako je mogoče sodelovanje različnih institucij in izboljševanje modelov brez potrebe po centralnem zbiranju surovih zdravstvenih podatkov.

eEarly temelji tudi na odprtih programskih vmesnikih in strukturiranih podatkovnih modelih, kar zdravstvenim organizacijam, raziskovalcem, razvijalcem in drugim inovacijskim partnerjem omogoča razvoj novih digitalnih zdravstvenih storitev na skupni tehnološki osnovi.

Projekt tako predstavlja korak k bolj povezanim, interoperabilnim in na uporabo umetne inteligence pripravljenim zdravstvenim rešitvam. Z dolgoročnim spremljanjem biometričnih podatkov lahko platforma pomaga pri prepoznavanju trendov, odstopanj in opozorilnih signalov ter s tem zagotavlja dodatne informacije za pravočasnejše in bolj informirano odločanje zdravstvenih strokovnjakov.

Projekt eEarly je povezan s širšim evropskim projektom IPCEI-CIS, katerega cilj je razvoj naslednje generacije evropske infrastrukture in storitev v oblaku ter krepitev evropske digitalne in tehnološke suverenosti.

Projekt je bil izveden v okviru Načrta za okrevanje in odpornost, financira pa ga Evropska unija – NextGenerationEU.

Več informacij o projektu in platformi: https://eearly.care/